Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu’un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l’interprétation de l’ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.

Solides compétences en analyse de données. Maîtrise de la modélisation des données. Maîtrise des bases de données, notamment : modèles conceptuels et logiques ; implémentation physique ; jointures ; requêtes SQL. Capacité à combiner des données provenant de sources multiples. Capacité à vérifier la complétude des tables dans AWS. Capacité à vérifier les data models existants. Capacité à élaborer des data requirements selon un formalisme imposé. Capacité à construire des vues dans AWS. Compétences en tests, contrôle et comparaison de résultats. Compétences en statistiques, algorithmes, visualisation et outils de reporting. Connaissance des données SAP liées aux Achats ou à la Supply Chain. Compétences Power BI pour la phase optionnelle.